只要用户用简练的自然语言描述他们的需求，Union AI Lab就能提供易于理解的反馈。

  在即将发布的首款产品中，就选品工作而言，淘宝Union AI

  通过利用大型语言模型的能力，实验室可以逐步提升用户选购意图，并生成选购计划。这一过程包括基于模糊提示、联盟用户画像、产品知识和历史用户提示等方面的应用。

  这种方法不仅能够增强选品的智能化和精确性，还能为用户提供更优质的选品体验。此外，该方法还可以逐步积累并应用后续用户提示中的有益步骤。

  对于素材推广的选择，不同的渠道需要不同类型和风格的素材。同一商品使用不同的素材也会对商品的转化率产生重大影响。

  AI智能平台淘宝联盟

  Lab将会利用商品的自身优势以及现有素材，结合各种推广渠道的特点，智能地生成多样化的素材，包括文案、图片和视频，用户可以对其进行再编辑和推广。

  另外，用户还可以提供偏好素材的反馈，而Union AI Lab也能够以高精度进行特定类型素材的仿写。

  除此之外，还有淘宝联盟AI

  为了提高推广效果，Lab还将推出更多新的功能。其中包括策划和学习淘宝客玩法、定制化的智能推广方案以及高危推广预警等。这些与推广紧密相关的能力，将通过AI技术来实现大幅度的效率提升。

  除了电商领域外，阿里巴巴近日与复旦大学达成全面的战略合作协议。双方将在科研融合创新、科研合作、人才培养等领域展开广泛合作，共同致力于推动智能技术的发展与应用。

  科学的发展是一个全链路的过程，从原始创新到应用落地。

  双方将合作开展科研融合的创新实践，以共同构建面向未来的融合创新计算平台。

  此外，双方将合作共享大型模型的底层能力，共同探索人工智能技术的应用。

  Science在生命科学、材料科学和大气科学等多个科研领域具备核心技术能力，可以进行模型合作、数据合作以及联合攻关。